·“每个人都想做生成式人工智能，但没人知道怎么做、做什么。这又是一场加密军备竞赛。”

·根据行业机构Nasscom的估计，印度约有41.6万人从事AI和数据科学工作，另外还需要21.3万人。

在生成式人工智能领域争夺霸主地位的竞赛中，印度的存在感是一个有趣的话题。一方面，在这场竞争中领先并展开激烈争夺的谷歌和微软，其首席执行官都是印度裔；另一方面，在印度本土，还没有竞争者挑战大型语言模型巨头们的主导地位。

(资料图片仅供参考)

不过，印度的许多初创公司都在使用人工智能赋能其业务的各个方面，以至于这个重要的技术人才输出国陷入了人才短缺，企业之间展开激烈的AI人才争夺战。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉（左）和谷歌CEO桑德尔·皮查伊（右）都是印度裔。这两家公司正在生成式AI领域激烈争夺。

投资热潮类似曾经的加密货币

对生成式人工智能兴趣的激增，正促使印度几乎所有的风险基金在AI领域制定投资策略。

红杉资本印度和东南亚分支的合伙人阿南达莫伊·罗伊乔达里（Anandamoy Roychowdhary）告诉科技媒体TechCrunch，印度初创公司刚刚开始探索围绕生成式AI的应用。“不可否认的是，在ChatGPT推出后，项目和创业公司的发展速度惊人。红杉印度和SEA团队很早就发现了这一趋势。”他说，红杉印度和SEA每周至少要评估该领域的5家公司。

在印度运营了十多年的知名风险投资公司Accel表示，人工智能是其“早期项目风险投资”计划的两大主题之一。

一位要求匿名的投资者告诫说，目前围绕人工智能交易的狂热在某种程度上与2021年的加密货币热潮相呼应。“每个人都想做生成式人工智能，但没人知道怎么做、做什么。这又是一场加密军备竞赛。”该人士说，“我怀疑大多数印度风险投资人是否真正深入挖掘并理解加密货币，否则他们就不会进行这么多纯粹垃圾的投资。”

一些人担心，由于缺乏资金和投资者信心来支持算力等基础设施的支出，这些人工智能初创公司不太可能专注于创建自己的大型语言模型。TechCrunch援引Sanford C. Bernstein分析师的话称：“虽然印度有超过1500家基于人工智能的初创公司，资金超过40亿美元，但印度仍然在人工智能创新战中输掉比赛。”

但这种颠覆也带来了机遇。雇用印度40%以上劳动力的农业想要实现快速增长将面临挑战；由于劳动力充足且成本可负担，制造业可能不需要类似的智能化；随着技能提升和资源优化，服务业将受益最大。

印度的技术咨询服务非常发达。

印度咨询业巨头已经意识到这一点。例如，IT企业Infosys上月透露正在开展几个生成式人工智能项目，以解决客户的特定需求。另一方面，塔塔咨询服务正在探索跨行业解决方案，以实现代码生成、内容创建、文案撰写和营销的自动化。

在其他行业，电子商务巨头Flipkart使用机器学习来改善客户购物体验；在线支付企业Razorpay使用AI来打击支付欺诈；在线教育独角兽Vedantu最近将AI集成到直播课程中，使其更易于访问且价格实惠；在印度开店的智利零售商Falabella SA使用AI驱动的推荐引擎，在其移动应用程序上带来了三倍多的转化率；家装零售商Lowe"s Cos在班加罗尔的专属技术中心将AI嵌入产品，其所有技术都将“以AI为先”。

AI人才紧缺

据彭博社报道，从事AI领域工作的印度数据专家阿迪亚·乔普拉（Aditya Chopra）最近总是接到招聘人员的电话，尽管他并没有在找新工作。他在AI领域的朋友每次换工作时都能加薪35%到50%。“数据和人工智能人才确实短缺。”他说。

从硅谷到欧洲、亚洲等地区，AI招聘热潮正在全球蔓延。虽然只有少数科技巨头正在构建自己的人工智能引擎，但是从医疗保健、金融到娱乐业，几乎所有领域的公司也在招兵买马，以避免在行业变革中措手不及。

印度或许比任何国家都更能说明人才供不应求的问题。拥有14亿人口的印度长期以来一直是科技行业的重要人才来源。根据行业组织Nasscom今年2月的报告，印度拥有仅次于美国的第二大人工智能、机器学习和大数据高技能人才库，培养了全球16%的AI人才。

但现在，数据科学家、机器学习专家和熟练工程师也不够企业用了。

高级人才猎头公司WalkWater Talent Advisors的联合创始人拉胡尔·沙阿（Rahul Shah）表示， “人工智能不能外包，它是组织的核心。”在该公司刚刚经手的一次招聘中，相关岗位的工资提高了一倍多。

总部位于波士顿的车辆服务订阅企业Flexcar的首席技术官弗里登·杜姆劳（Freedom Dumlao）最近面试了一位工程师，这位工程师说Flexcar的竞争对手向他提供了一辆宝马摩托车作为签约奖金。

过去3个月，杜姆劳一直驻扎班加罗尔，为Flexcar在印度的数据科学中心组建由数据工程师和计算机视觉专家组成的团队。该公司的工程师团队构建人工智能应用程序，用于在车辆归还时自动检测损坏情况。Flexcar正在试用ChatGPT，通过查询训练有素的AI来帮助技术人员诊断和修理车辆。

“班加罗尔拥有令人难以置信的数据工程人才，人工智能人才的争夺只会愈演愈烈。”杜姆劳说，棘手的任务是要说服优秀的工程师，让他们相信其创业公司是最有吸引力的选择。“只要人才集中，就会出现最新鲜的想法和创新。”他说。

Nasscom估计，印度约有41.6万人从事AI和数据科学工作，另外还需要21.3万人。该机构在2月的报告中表示：“空缺职位的比例约为现有人才基础的51%”，并将这种紧缺标记为增长风险。

印度用于处理IT支持和客户服务等任务的技术服务中心去年达到了近1600个。2023年前3个月，资产管理公司AllianceBernstein、汽车租赁公司Avis Budget Group、娱乐集团华纳兄弟探索公司（Warner Bros. Discovery）和飞机发动机制造商普惠公司（Pratt&Whitney）在班加罗尔设立了研发中心。大大小小的公司都在试图弄清楚人工智能将如何影响他们的命运。

咨询机构Forrester的首席分析师比斯瓦吉特·马哈帕特拉（Biswajeet Mahapatra）表示：“未来一两年，人才短缺的情况将会恶化。”

廉价外包模式受冲击？

另一方面，分析师警称说，生成式人工智能的出现可能会取代许多服务性工作。

印度的科技产业建立在大量廉价劳动力的基础上。类似塔塔咨询服务这样的公司发明了现代外包模式，在这种模式下，西方公司从世界各地聘请工程师来处理技术支持和客户服务工作，成本相对低廉。根据Nasscom的数据，印度现有超过500万人从事技术服务工作。如果AI取代了软件工程师，那么没有哪个国家会受到比印度更大的影响。

“在其超过500万的从业者中，印度IT行业仍然有很多从事低端工作的员工，例如业务流程外包或系统维护。虽然人工智能还没有达到造成破坏的程度，但系统正在迅速改进。”Sanford C. Bernstein的分析师表示。

创投基金Lightspeed Venture Partners印度分之的合伙人德夫·哈雷（Dev Khare）最近评估了AI的颠覆性潜力，警告说，市场研究、内容制作、法律分析、财务分析和各种IT服务工作等可能会受到影响。

据彭博社上月报道，来自印度中部的程序员帕拉什·哈德（Palash Hade）已经感到了焦虑，为此注册了印度理工学院 （IIT）的数据科学和分析在线课程，希望能在找工作时增加一些竞争优势。Tech Mahindra公司首席执行官、在IT服务行业工作40年的资深人士CP·古尔纳尼（CP Gurnani）说，上周在海德拉巴理工学院的一次客座讲座上，他发现学生们很担心。

班加罗尔21岁的工程系学生薛达·库尔卡尼（Shraddha Kulkarni）一直在积极使用ChatGPT，她说，不依靠人工智能协助的编程将消失，许多入门级的编程工作可能在五年内被消灭。在今年的校园招聘会上，库尔卡尼被一家全球公司的技术部门选中。她说，明年的招聘会有什么变化就说不准了。

在印度顶尖的工程学院印度科学研究所（Indian Institute of Science）教授编程的Y·纳拉哈里（Y Narahari）则表示，他的学生对AI并不感到焦虑，因为他们很可能设计出与OpenAI的GPT模型相抗衡的系统，或者被OpenAI这样的公司招募。

无论怎样，新技术的到来势不可挡。印度政府的态度说明了一切。4月，印度电子和信息技术部宣布，暂时没有考虑监管人工智能的发展，这与许多国家的做法不同。“人工智能是数字经济和创新生态系统的动力提供者。”该机构称，人工智能的扩展将对印度的创业和商业发展产生“动力效应（kinetic effect）”。

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